Poduzeća koja smanjuju broj zaposlenih za AI gubit će od onih koja nisu

Postoji verzija usvajanja AI koja izgleda pametno na proračunskoj tabeli. Manje ljudi, niža plaća, isti učinak. To je verzija koja se tiho izvršava u upravnim odborima upravo sada, obučena jezikom o učinkovitosti i transformaciji.

To je ujedno verzija koja će te organizacije skupo koštati u sljedećih pet godina.

Ovo nije argument protiv AI. To je argument za korištenjem na pravi način - i razlika je važnija nego što većina vodećih timova trenutno cijeni.

Imovina koju režu je ona koju ne mogu obnoviti

Kada se organizacija smanji kao odgovor na mogućnosti AI, pretpostavka je da je rad koji je uklonjen bila vrijednost. Da je sam zadatak - izvještaj, analiza, e-mail, unos podataka - postojao je razlog za postojanje uloge.

Ta pretpostavka je pogrešna.

Prava vrijednost koja sjedi unutar većine timova nije rad koji proizvode. To je znanje koje nose. Kako se tvrtka zapravo rukuje. Gdje žive granični slučajevi. Zašto se određene odluke donose na taj način. Što kupci stvarno misle kada se žale na određeni problem. Kontekst koji nikada ne ulazi u dokument procesa jer ne mora - jer pravi čovjek već zna.

To znanje je institucionalnog karaktera. Gradi se tijekom vremena. Izuzetno je teško obnoviti kada ode kroz vrata. A sada organizacije to puštaju u zamjenu za kratkoročno smanjenje troškova, bez potpunog računanja što gube.

AI ne zamjenjuje prosudbu. Multiplira je.

Organizacije koje će izići naprijed nisu one koje su koristile AI da rade isti posao s manje ljudi. To su one koje su koristile AI da rade znatno više posla s istim ljudima - ili s ljudima koji su bolje pozicionirani da primjene svoju prosudbu u mjerilu.

Ovo je fundamentalno drugačiji model rada. Umjesto zamjene izlaza člana tima, AI proširuje njegov doseg. Marketinški tim koji je prethodno upravljao jednom kampanjom sada može upravljati pet. Analitičar koji je proveo tri dana na izvještaju sada može stvoriti jedan ujutro i ostatak tjedna provesti na interpretaciji i strategiji. Upravitelj uspjeha kupca koji je upravljao trideset računa sada može smisleno angažirati stotinu.

Čovjek se ne uklanja iz jednadžbe. Čovjek je jednadžba. AI je ono što čini da se ta jednadžba izvršava brže.

Poslovnog znanja je konkurentna prednost - ali samo ako je čuvate

Postoji složeni učinak institucionalnog znanja koji se ne pojavljuje u metrikama broja zaposlenih. Iskusni timovi donose bolje odluke. Ranije hvataju probleme. Dovoljno duboko razumiju tvrtku da mogu primjenjivati nove alate - uključujući AI alate - na načine koji se zapravo uklapaju u kontekst organizacije.

AI sustav je koristan samo koliko je prosudba koja ga vodi. Prompt koji je napisao netko tko duboko razumije bazu kupaca, proizvod i operativna ograničenja proizvesti će nešto kategorički vrijednije od istog promptanja kojeg je napisao zamjenjujući zaposlenik koji radi iz kratkog pregleda. Kontekst nije meka prednost. To je tvrda.

Kada organizacije režu iskusne članove tima u korist AI-vođene učinkovitosti, često otkriju prekasno da AI radi znatno bolje kada su oni koji zaista razumiju tvrtku ti koji ga usmjeravaju.

Pravo pitanje koje treba postavljati

Umjesto pitanja "gdje AI može zamijeniti ljude?" korisnije je pitanje: "gdje AI može vratiti vrijeme koje naši ljudi gube na zadatke koji ne zahtijevaju njihovu prosudbu?"

Većina organizacija ima značajnu količinu vremena visoke vještine apsorbiranu niskoprofesionalnim radom. Administracija, formatiranje, zakazivanje, osnovnu izvještavanja, proizvodnja u prvom nacrtu. To su područja gdje AI može pružiti pravu olakšu - ne eliminirajući uloge, već uklanjajući frkciju koja zaustavlja iskusne ljude u radu sa svojom najboljom stranom.

Timovi koji ponovno preuzmu to vrijeme i preusmjere ga na posao koji mogu obaviti samo oni - upravljanje odnosima, strateško razmišljanje, rješavanje kompleksnih problema, nijansnu donošenje odluka - imat će smislenu prednost. Nije što imaju niže troškove. Jer imaju veću mogućnost.

Održivim modelom izgleda drugačije

Ako se to uradi dobro, usvajanje AI trebalo bi rezultirati timovima koji su učinkovitiji, fokusiraniji i sposobniji za pružanje na razini koja prije nije bila moguća. Trebalo bi učiniti znanje unutar organizacije pristupačnijim, a ne redundantnim.

Organizacije koje to razumiju ulagat će u obuku svojih timova da rade uz AI alate umjesto zamjene timova njima. Trebat će tretirati poslovnog znanja kao infrastrukturu. Trebat će izgraditi procese gdje AI rukuje volumenom, a ljudi rukuju dubinom.

To nije opreznija verzija usvajanja AI. To je ambicioznija. Jer traži od AI da učini nešto teže od zamjene ljudskog izlaza - traži da pomnoži ljudski potencijal.

Poduzeća koja sada smanjuju broj zaposlenih kako bi apsorbirala AI troškove čine kratkoročan dogovor s dugoročnim posljedicama. Oni koji čuvaju svoje timove i ulažu u to kako ti timovi rade s AI-om grade nešto trajnije.

Razlika između ta dva pristupa postati će vidljiva prije nego što većina očekuje.

Libertas Software Research gradi softvarske rješenja na mjeri dizajnirana da podrže kako zapravo rade moderni timovi. Ako razmišljate o tome kako se AI alati uklapaju u operacije vaše organizacije, javite nam se.