Spoločnosti, ktoré znižujú počet zamestnancov kvôli AI, prehra s tými, ktorí to nerobili

Existuje verzia adopcie AI, ktorá vyzerá chytro na tabuľke. Menej ľudí, nižšia mzda, rovnaký výkon. Je to verzia, ktorá sa práve ticho vykonáva v zasadačkách, oblečená v reči o efektivite a transformácii.

Je to tiež verzia, ktorá bude týmto organizáciám stáť veľa počas nasledujúcich piatich rokov.

Toto nie je argument proti AI. Je to argument pre jeho správne používanie – a rozlíšenie záleží viac, ako si väčšina vedení v súčasnosti uvedomuje.

Majetok, ktorý znižujú, je ten, ktorý nemôžu znovu vytvoriť

Keď si organizácia zmenší počet ako odpoveď na schopnosti AI, predpokladá sa, že odstraňovaná práca bola hodnota. Že samotná úloha – správa, analýza, email, zadávanie údajov – bola dôvod, prečo rola existovala.

Tento predpoklad je chybný.

Skutočná hodnota sediacich vo väčšine tímov nie je práca, ktorú produkujú. Sú to vedomosti, ktoré nesú. Ako sa podnik skutočne funguje. Kde sú okrajové prípady. Prečo sa určité rozhodnutia robia tak, ako sa robia. Čo si zákazníci naozaj myslia, keď si stažujú sa na špecifický problém. Kontext, ktorý sa nikdy nedostane do dokumentu procesu, pretože nemusí – pretože je to správny človek už vie.

Tieto vedomosti sú inštitucionálne. Budujú sa v priebehu času. Je mimoriadne ťažké ich znovu vytvoriť, keď odídu. A práve teraz si organizácie nechávajú ísť výmenou za krátkodobé zníženie nákladov, bez toho, aby si plne uvedomili, čo strácajú.

AI nenahradí úsudok. Násobí ho.

Organizácie, ktoré sa budú najlepšie dariť, nie sú tie, ktoré použili AI na to isté s menej ľuďmi. Sú to tie, ktoré používali AI na výrazne viac práce s rovnakým počtom ľudí – alebo s ľuďmi, ktorí sú lepšie umiestnení na použitie svojho úsudku vo veľkom meradle.

Toto je fundamentálne iný model prevádzky. Namiesto nahradenia výstupu člena tímu AI rozširuje ich dosah. Marketingový tím, ktorý predtým spravoval jednu kampaň naraz, môže teraz spravovať päť. Analytik, ktorý strávil tri dni na správe, môže teraz vytvoriť jednu ráno a zvyšok týždňa strávit interpretáciou a stratégiou. Vedúci úspechu zákazníka, ktorý spravoval tridsať účtov, môže teraz zmysluplne angažovať sa so sto.

Človek nie je vylúčený z rovnice. Človek je rovnica. AI je to, čo robí rovnicu rýchlejšou.

Poznatky o podnikaní sú konkurenčnou výhodou – ale iba ak si ich ponecháte

Existuje zložený efekt inštitucionálnych poznatkov, ktoré sa neobjavujú v metrikách počtu zamestnancov. Skúsené tímy robia lepšie rozhodnutia. Chytajú problémy skôr. Rozumejú podniku nateľko hlboko, aby nové nástroje – vrátane nástrojov AI – použili spôsobom, ktorý sa skutočne hodí kontextu organizácie.

Systém AI je len tak užitočný ako úsudok, ktorý ho vedie. Výzva napísaná osobou, ktorá hlboko rozumie zákazníkovi, produktu a prevádzkovým obmedzeniam, vytvorí niečo kategoricky cennejšie ako rovnaká výzva napísaná novým zamestncom pracujúcim z krátkeho briefingnotu. Kontext nie je mäkkou výhodou. Je to tvrdá.

Keď si organizácie vezmu skúsené členy tímu v prospech efektívnosti vedenej AI, často sa príliš neskoro dozvedia, že AI funguje výrazne lepšie, keď sú to ľudia, ktorí skutočne rozumejú podniku, ktorí to vedú.

Správna otázka, ktorú si máte položiť

Namiesto otázky "kde môže AI nahradiť ľudí?" je užitočnejšia otázka: "kde môže AI vrátiť našim ľuďom čas, ktorý strácajú na úlohy, ktoré nevyžadujú ich úsudok?"

Väčšina organizácií má podstatné množstvo vysoko kvalifikovaného času absorbovaného nízko kvalifikovanou prácou. Administratíva, formátovanie, plánovanie, základné hlásenia, tvorba prvého konceptu. Tieto sú oblasti, kde AI môže poskytnúť skutočnú úľavu – nie odstránením úloh, ale odstránením trenia, ktoré zabraňuje skúseným ľuďom operovať na najlepšej úrovni.

Tímy, ktoré si vrátia ten čas a presmerujú ho na prácu, ktorú môžu robiť iba oni – správu vzťahov, strategické myslenie, riešenie zložitých problémov, nuancované rozhodovanie – budú mať zmysluplnú výhodu. Nie preto, že majú nižšie náklady. Pretože majú viac kapacity.

Udržateľný model vyzerá inak

Keď je to urobené dobre, adopcia AI by mala viesť k tímom, ktoré sú efektívnejšie, zameranejšie a schopnejšie dodávať na úrovni, ktorá nebola predtým dosiahnuteľná. Malo by to urobiť poznatky v organizácii dostupnejšími, nie redundantnými.

Organizácie, ktoré to chápajú, budú investovať do školenia svojich tímov na spoluprácu s nástrojmi AI, a nie na ich nahradenie. Budú zaobchádzať s poznatkami o podnikaní ako s infraštruktúrou. Budú budovať procesy, kde AI zvláda objem a ľudia zvládajú hĺbku.

Toto nie je opatrnejšia verzia adopcie AI. Je to ambicióznejšia. Pretože od AI vyžaduje niečo ťažšie ako nahradenie ľudského výstupu – vyžaduje od nej znásobenie ľudského potenciálu.

Spoločnosti, ktoré práve teraz znižujú počet zamestnancov, aby absorbovali náklady na AI, robia krátkoodobý obchod s dlhodobými následkami. Tie, ktoré si udržiavajú svoje tímy a investujú do toho, ako tieto tímy pracujú s AI, budujú niečo trvalejšie.

Rozdiel medzi týmito dvoma prístupmi bude viditeľný skôr, ako si väčšina myslí.

Libertas Software Research vytvára špeciálne vyrobené softvérové riešenia určené na podporu spôsobu, akým moderné tímy skutočne pracujú. Ak premýšľate o tom, ako sa nástroje AI zmestia do operácií vašej organizácie, ozvite sa.